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Evaluation for Weakly Supervised Object Localization: Protocol, Metrics, and Datasets

보호글 2023. 10. 3. 23:58

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Step by step object detection, STEP 1. 데이터셋 준비하기

Computer Science/개발 2023. 10. 1. 16:51

객체 검출 학습 모델 구현을 단계별로 정리하는 포스트를 작성해보려고 한다. 은근 자잘하게 신경쓸게 많아서 정리해두면 나중에 활용하기에 좋을 것 같다. 먼저 이 과정은 sgrvinod 깃허브의 'Deep Tutorials for PyTorch' 튜토리얼을 참고해서 진행되었다. 내가 사용한 객체 검출 데이터셋은 AI HUB 의 '건강관리를 위한 음식 이미지 데이터' 이다. 이 데이터셋에는 음식과 관련된 500여개 카테고리가 존재했는데, 컴퓨팅적 리소스를 고려하여, 과일과 채소 대분류 중 일부 카테고리만을 선정하여 객체 검출을 진행하기로 했다. 그리하여 선정된 카테고리는 다음과 같다. 과일: 망고(1), 멜론(2), 딸기(3), 블루베리(4), 사과(5), 자몽(6), 자두(7), 천도복숭아(8), 청포도(9..

torch.cat vs torch.stack

AI\ML\DL/Pytorch 2023. 9. 29. 22:14

torch.cat 과 torch.stack 은 서로 다른 텐서 결합 방법이다. 1) torch.cat (Concatenate) torch.cat 은 서로 다른 행렬이었던 두 텐서를 하나의 텐서로 만들어준다. 따라서 차원의 변화가 생기지 않는다. 예를 들어 두 개의 2x3 짜리 행렬을 cat 해주면 쌓아주는 방향에 따라 4x3 행렬이나 2x6 행렬이 된다. import torch # 2x3 행렬 하나 a = torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]]) # 2x3 행렬 하나 b = torch.tensor([[7,8,9],[10,11,12]]) # 행방향 쌓기 c = torch.cat([a,b], dim=0) # 열방향 쌓기 d = torch.cat([a,b], dim=1) print(c) pri..

Frobenius norm

Mathematics/Linear algebra 2023. 9. 19. 12:55

Frobenius norm 과 Trace Frobenius norm을 trace로 정의하는 문제가 있어서 가져와 봤다. 우선 Frobenius norm 은 다음과 같이 정의된다. $$\left\|A \right\|_{F}=\sqrt{\textrm{Tr}(A^{T}A)}$$ (a) 를 보면 A는 nxn 의 정방행렬임을 가정했다. $$\left\|A \right\|_{F}=\sqrt{\textrm{Tr}(AA^{T})}=\sum_{i}^{n}\begin{bmatrix} A^{T}A\end{bmatrix}_{ii}=\sum_{i}^{n}(\sum_{j}^{n}A_{ij}^{T}A_{ji})=\sum_{i,j}^{n}A_{ij}^{2}$$ 정의에 따라서 식을 전개해보면 frobenius norm 이 모든 원소의..

Inception Net (2014.09)

AI\ML\DL/논문 리뷰 2023. 9. 17. 00:07

* * * Inception Net 은 Google에서 발표한 네트워크로 VGG Net과 같은 해에 나온 모델로, ILSVRC 2014 대회에서 1위를 차지한 모델이다. GoogLeNet이라고도 불린다. Inception Net은 Lin et al. 의 Network in Network 이라는 논문과 "we need to go deeper" 이라는 유명한 인터넷 밈으로부터 영감을 받아 이름을 지었다고 한다. 실제로 논문에서 아래의 internet meme을 첫 번째로 인용했다. Inception Module Inception Module은 Inception Net 내부에서 총 9번이나 반복하는 모듈이다. VGGNet 를 생각해보면 3x3 conv를 두 번 해서 5x5 conv 와 같은 receptive ..

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