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ACL(Access Control List)은 파일이나 디렉토리에 대한 더 세부적이고 유연한 권한 제어를 제공하는 시스템이다.기본적으로 Linux와 같은 유닉스 계열 운영체제는 소유자, 그룹, 기타 사용자에 대해 읽기(r), 쓰기(w), 실행(e) 권한만을 설정할 수 있다.하지만 ACL을 사용하면 특정 사용자나 그룹에 대해 추가적인 권한을 설정할 수 있다. - 세분화된 권한 관리 가능기본적인 chmod 명령어로는 소유자, 그룹, 기타 사용자 이 세 가지 범주에 대해 권한을 주거나 제거할 수 있지만, ACL을 사용하면 특정 사용자나 그룹에 대해 맞춤형 권한을 설정할 수 있다.chmod 만으로는 특정 디렉토리를 여러 사용자에게 다른 권한으로 제공해야 할 때, 소유자/그룹 외에 다수의 사용자에게 개별적으로 권..

1. git log- 목적: 브랜치의 커밋 기록을 보여줌- 내용: 해당 브랜치에서 커밋된 일반적인 커밋 기록만 표시된다.- 용도: 커밋 히스토리를 보거나, 특정 커밋으로 이동할 때 사용한다.- git log는 기본적으로 각 커밋의 해시, 작성자, 커밋 메세지 등을 보여주며, --oneline 이나 --graph 옵션으로 더 간결하게 볼 수도 있다. 2. git reflog- 목적: HEAD 의 모든 이동 기록을 보여줌HEAD란?현재 작업 중인 지점(브랜치 or 커밋)을 가리키는 git의 포인터이다.쉽게 말해, git에서 현재 내가 위치한 커밋/브랜치를 나타내는 역할을 한다.브랜치 작업 시 HEAD는 브랜치를 가리키고, 특정 커밋으로 이동 시 커밋 자체를 가리켜 "detached HEAD" 상태가 된다. ..

1. git 주요 명령어git pull: 원격 레포지토리 변경 사항을 로컬로 가져와 병합하는 것. 로컬과 원격의 버전 차이가 생겼을때 동기화를 한다.git merge: branch 간의 변경 사항을 통합한다. 여러 명이 브랜치를 나눠 작업하고 있을 때 자주 사용한다.git stash: 작업 중인 코드를 임시로 저장하고 작업 트리를 깨끗한 상태로 만들어 준다. 예를 들어, git pull을 하기 전에 저장해두고 싶을 때 사용한다.git push: 로컬에서 커밋한 변경 사항을 원격 레포지토리에 업로드한다. 로컬에서 작업을 마친 후 다른 사람들과 변경 사항을 공유할 때 사용한다. 2. Git 사용 중 자주 발생하는 오류와 해결법업데이트 거부 오류hint: Updates were rejected because ..

Git과 GitHub git은 코드 버전 관리 도구이고, github는 git 저장소를 클라우드에 호스팅하는 서비스이다. 이를 통해 로컬에서 작성한 코드를 원격에 저장하고, 협업과 백업이 용이해진다.본 포스팅은 로컬 프로젝트를 github에 올리는 과정을 단계별로 설명한다. 1. github에 레포지토리 생성하기먼저 github에서 프로젝트를 올릴 리포지토리를 생성한다.1) github에 접속하여 로그인한다.2) 오른쪽 상단의 + 아이콘을 클릭한 뒤, new repository를 선택한다.3) 레포지토리 이름을 입력하고, 공개(public) 또는 비공개(private)를 선택한다.4) Create repository 버튼을 클릭하여 레포지토리를 만든다. 2. 로컬 프로젝트에 Git 초기화하기로컬에서 작업..

Error response from daemon: conflict: unable to delete '이미지 ID' (cannot be forced) - image has dependent child images  도커를 이미지 ID로 삭제하려고 하면 dependent한 container를 다 삭제해주었다고 하더라도 위 오류가 발생할 수 있다. 그 이유는 Image의 ID만을 특정하게 되면, 보이지 않지만 그 ID에 의존하고 있는 (다른 태그를 가진) 이미지가 존재하기 때문이다.  특정 이미지가 다른 이미지에 의해 사용되고 있는 경우, 이를 자식 이미지가 부모 이미지를 의존한다고 한다. 이 의존성 때문에, 부모 이미지를 제거하면 자식 이미지가 깨질 수 있다. 따라서 도커는 이런 경우 부모 이미지를 쉽게 제..

도커를 실행시키고 컨테이너 소프트웨어 환경에 접속하여 개발하는 방법을 다루고자 한다. Extension 설치 (Dev Containers) Remote Development라는 extension을 설치하려고 했는데 extension에 나오지 않아서 그대신 Dev Containers를 설치했다. F1을 눌러서 일단 'Remote-SSH: 호스트에 연결' 을 해주고 Dev Containers: Attach to Running Container...를 클릭하여 접속할 컨테이너를 선택해준다.    그다음 container에 저장한 code를 열기 위해 위에 파일 경로를 입력해주면 이동할 수 있다.

이전 포스트에서 mmsegmentation 버전 문제가 있었다.그러니까 Github 레포지토리의 어떤 코드를 실행시켜야 하는데 PyTorch 1.x.0과 Cuda 11.6 버전만을 지원하는 코드였다.  그런데 서버(base machine)에 설치된 cuda 버전은 12.1이었기 때문에 호환되는 Pytorch 버전도 2.0.1 이어서 둘다 의존성 문제가 있었다. Base machine cuda, torch 버전앞으로도 프로젝트 별로 cuda 버전을 다르게 사용하는 일이 번번이 발생할 것 같아서 해결책으로 docker를 사용해보기로 했다. 도커는 컨테이너별로 다른 버전의 cuda를 사용할 수 있고, base machine의 GPU도 그대로 사용할 수 있으며 Docker Hub에서 원하는 도커 이미지를 Pul..

mmcv-full과 mmsegmentation 설치를 할때 아래와 같이 진행했다.pip install mmcv-full==1.3.0 mmsegmentation==0.11.0  그런데 train 코드를 실행하는데 다음과 같은 오류가 떴다.ModuleNotFoundError: No module named 'mmcv._ext' 서치를 해본 결과 mmcv를 uninstall 하고 다시 mmcv-full을 설치하여 해결했다는 글을 보고pip uninstall mmcv를 했지만 warning 문구가 뜨면서 uninstall이 안되었다. 그래서 그냥 가상환경을 새로 만들고 torch 설치부터 mmcv, mmsegmentation을 다시 설치하기로 했다. mmcv 공식 문서를 보니 installation instruc..