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설치 개발환경: Ubuntu 20.04.6 LTS 1. conda create -n tfv1 python=3.7 (3.8부터는 v1 설치가 지원되지 않는다) 2. python -m pip install --upgrade pip 3. pip3 install tensorflow==1.15.2 (해당 tensorflow는 cpu용임) 4. python3 >> import tensorflow as tf >> print(tf.__version__) 1.15.2 Basic TensorFlow code (v1) N, D, H = 64, 1000, 1000 # 배치, 차원, 노드 x = tf.placeholder(tf.float32, shape=(N,D)) y = tf.placeholder(tf.float32, sha..

함수나 메소드 이름 앞에 언더스코어('_') 하나가 붙는 것은 일반적으로 그 함수나 메소드가 내부적(Internal)으로 사용되는 것임을 나타낸다. 이러한 규칙은 파이썬의 네이밍 컨벤션에서 비롯된 것으로 다음과 같은 의미를 가진다. 1. 내부 사용을 위한 것: 이는 해당 함수나 메소드가 클래스나 모듈의 내부 구현에 속하며, 클래스나 모듈 외부에서 직접적으로 사용되기보다는 클래스나 모듈 내부에서 사용될 것임을 의미합니다. 다시 말해, 이는 일종의 구현 세부사항을 나타내며, 클래스나 모듈의 공개 인터페이스의 일부가 아닙니다. 2. 보호된 멤버(protected member): 언더스코어가 앞에 붙은 멤버는 파이썬에서 protected member로 간주된다. 이는 서브클래스에서는 접근 가능하지만, 클래스 외..

MacOS, Unix, Linux 기준으로 pip 사용법은 아래와 같이 정리할 수 있다.  pip install [options] [package-index-options] ...pip install [options] -r [package-index-options] ...pip install [options] [-e] ...pip install [options] [-e] ...pip install [options] ... 옵션들-r : r은 requirement라는 의미로, requirements.txt 파일에 지정된 패키지들을 설치한다. 특정 패키지 버전으로 환경을 설정할 때 자주 사용한다.-e : e는 editable의 의미로, 패키지를 편집 가능한 모드로 설치한다. path 위치에 '.' ..

오늘은 코드 에디터 VSCode에서 원격 서버에 연결하여 서버에 있는 코드를 수정하려고 한다. 설정하는 법은 매우 간단하다. 우선적으로 할 일은 VSCode의 extension 으로 "Remote-SSH"를 설치하는 것이다. 그 다음 F1 키를 눌러 SSH configuration file을 열어준다. 그러면 본인의 컴퓨터에 있는 ssh configuration file이 나올텐데 이를 수정해주면 된다. VSCode로 원격 접속을 처음 해본다면 가장 기본적인 파일 내용이 들어있을 텐데 없는 항목들은 직접 추가해주면 된다. Host ____ HostName ____ User ____ UseKeychain ____ IdentityFile ~/.ssh/____ port ____ Host: SSH 접속시 표시될..

html 편집기 atom을 설치했는데 유용한 단축키를 사용할 수 있는 emmet을 설치하려고 install packages 에 갔는데 패키지가 존재하지 않았다. 찾아보니 22년 12월에 서비스 종료라고 한다. 그런데 현재 듣고 있는 생활코딩 강의에서 사용하는 프로그램을 동일하게 사용하고 싶어서 emmet의 깃허브를 찾아봤다. https://github.com/emmetio/emmet-atom GitHub - emmetio/emmet-atom: Emmet support for Atom Emmet support for Atom. Contribute to emmetio/emmet-atom development by creating an account on GitHub. github.com 이 깃헙 주소를 통해..

anaconda 환경에서 jupyter notebook 명령어를 입력했을 때 아래와 같은 오류가 떴다. from jupyter_core.command import main ModuleNotFoundError: No module named 'jupyter_core' 해결 방법 pip3 install --upgrade notebook pip3 install lesscpy

어느날 서버에 접속했는데 conda env list, conda, conda activate 다 안먹히고 갑자기 tqdm 이 없다는 모듈 에러가 떴다. 갑자기 conda 명령어로 무엇도 할 수가 없었다... 왜 이런일이 발생했을까 맨 윗줄에서 실행되는 sys.exit(main()) 파일이 실행되는 파이썬 버전이 3.10 인것으로 보인다. 파이썬 3.10 에 tqdm 이 깔리지 않았다는 말이겠지 현재 환경에서 실행되는 파이썬 버전과 설치된 경로를 확인해봤다. 이상하게도 현재 실행되는 파이썬 버전은 /usr/bin/python 에 있는 python 3.8.10 이었다. 흠.. 어떻게 해결해야하지?! 해결했다!!! 되게 심각한 문제인 줄 알았는데 그냥 말그대로 miniconda3 가 실행하는 python3.1..

프로젝트마다 가상환경을 새로 파서 구성을 할 때 반복되는 작업이 많은데 이를 정리해보려고 한다. 우선 나의 개발 환경은 이렇다. OS: Linux Ubuntu 20.04.05 LTS Kernel: Linux 5.15.0-79-generic Architecture: x86-64 1) 가상환경 생성, 라이브러리 설치 - 파이썬 버전: 3.6 - pytorch 버전: 1.7 conda create -n pytorch1.7 python=3.6 conda activate pytorch1.7 conda install anaconda conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch pip insta..