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ln (link) 명령어, - 한 파일을 다른 파일 이름으로도 사용하고자 할 때 사용하는 명령어, - 링크된 파일 중 한 파일을 수정하면 다른 파일들도 수정됨, - 하드링크와 심볼릭링크가 있음, 하드 링크, - 하나의 파일에 여러 개의 이름을 부여함, - 파일을 없애려면 링크로 생성된 링크 파일을 모두 지워야 함, 심볼릭 링크, - 윈도우 운영체제의 바로 가기 아이콘이라고 보면됨, - 링크로 생성된 파일에 내용이 존재하지 않고 각각의 i-node를 가진 또 다른 파일이 어디를 가리키고 있는지 알려주는 역할, - 원본파일명이 바뀌면 사용하지 못함, 사용법, $ ln [원본 파일명] [대상파일명] 출처) https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=firstrokn&log..

✛ ⫶ 1. github 계정 초기 설정 깃이 설치된 상태에서 터미널을 열고 아래 코드를 적어 사용자 이름과 깃허브 이메일을 적어준다. --global 옵션은 이 설정이 현재 사용자의 전역 Git 환경(모든 git 저장소)에 적용되도록 하는 것을 의미한다. git config -—global user.name "name" git config —-global user.email "깃허브 이메일" 2. 로컬저장소 이동 업로드하고 싶은 코드 파일이 있는 로컬 폴더로 이동한다. cd "로컬 폴더명" 3. git init 이동한 로컬 폴더 위치에서 git init 명령어를 입력하여 해당 위치에서 깃을 시작하고 작업을 할 수 있게 된다. 명령어를 치면 .git 이라는 숨김 폴더가 만들어진다. 이곳에 우리가 폴더에서..

객체 검출 학습 모델 구현을 단계별로 정리하는 포스트를 작성해보려고 한다. 은근 자잘하게 신경쓸게 많아서 정리해두면 나중에 활용하기에 좋을 것 같다. 먼저 이 과정은 sgrvinod 깃허브의 'Deep Tutorials for PyTorch' 튜토리얼을 참고해서 진행되었다. 내가 사용한 객체 검출 데이터셋은 AI HUB 의 '건강관리를 위한 음식 이미지 데이터' 이다. 이 데이터셋에는 음식과 관련된 500여개 카테고리가 존재했는데, 컴퓨팅적 리소스를 고려하여, 과일과 채소 대분류 중 일부 카테고리만을 선정하여 객체 검출을 진행하기로 했다. 그리하여 선정된 카테고리는 다음과 같다. 과일: 망고(1), 멜론(2), 딸기(3), 블루베리(4), 사과(5), 자몽(6), 자두(7), 천도복숭아(8), 청포도(9..

﹡ 1. Git 설치 $ /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" $ brew install git $ sudo port install git Git 설치 전에 Homebrew 설치가 안되어있다면 위 코드 블락의 첫번째 명령어로 설치한다. 2. Git 셋업하기 $ git config --global user.name "" $ git config --global user.email $ git config --global core.editor vi 원격에서 작업하기 위해 아래 명령어도 해준다. $ git config --global --add push.default current..

1. Google colab 에서 구글 드라이브와 연동하기 코랩을 새로 킬 때마다 구글드라이브가 지워지기 때문에 켤때마다 마운트를 해줘야 한다. 2. 파일 - 새노트로 새노트를 만들고 제목을 바꾼다. (확장자는 .py 이어야 한다.) 그 후, 반드시 Ctrl+S 로 저장을 해준다. 3. 다시 작업하는 노트로 돌아온다. drive-MyDrive - Colab Notebooks 폴더에서 방금 만든 .py 파일을 찾아서 더블클릭한다. 4. 오른쪽의 .py 파일에 들어있는 코드를 모두 지우고 import 시킬 코드를 붙여넣는다. 이때 코드 클릭이 안된다면 이걸 좀 왔다갔다 하면.. 코드 클릭이 된다. 5. 작업하는 노트에서 .py 파일이 있는 경로를 복사하여 path를 append 해주면 import를 할 수 ..

이번 포스팅은 machine learning 의 대표적인 알고리즘과 소스를 동작 시켜 보기 위한 기본적인 개발 환경을 구성하는 단계를 다룬다.Mac OS (Apple M2 Pro) 를 기준으로 Anaconda terminal을 사용하여 진행했다. 1. 아나콘다 설치먼저 아나콘다 공식 홈페이지 (https://www.anaconda.com/) 에서 Mac (M2) 용 아나콘다를 설치한다. 2. 환경 변수 설정터미널에서 'conda' 입력 시 "zsh: command not found: conda" 라는 메세지가 출력되었다. 이 오류를 해결하는 방법은 우선 본인의 맥에서 anaconda3이 설치된 경로를 찾아주는 것이다.  Finder를 열어서 검색창에 anaconda3를 검색한다. anaconda3 폴더를..